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AI快车道深圳专场,揭秘CV目标检测核心技术

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姚记棋牌网址12月14日,百度 AI 快车道将走进深圳带来关于目标检测的“深度干货”,为 CV 开发者“撒福利”!本期PaddleDetection 目标检测专场,将由两位百度深度学习技术平台部高级工程师进行专业讲解。他们不仅 将为我们介绍飞桨目标检测开发套件及产业应用案例,还将手把手教大家利用 YOLO V3 实现 AI 识虫项目,让你感受技术硬实力。

姚记棋牌网址如果你对这样丰富的深度学习理论加实战课程感到心动,就赶紧报名吧!

活动主题:

PaddleDetection—飞桨目标检测库解析及实战

课程时间&地点:

姚记棋牌网址2019年12月14日 深圳百度国际大厦

课程安排:

13:30-14:00 签到、现场交流 14:00-14:15 飞桨产业级深度学习开源开放平台全景介绍 14:15-15:15 PaddleDetection飞桨目标检测开发套件以及产业应用分享 15:15-15:45 应用 QA 16:00-17:00 YOLO V3应用实战——AI 识虫项目

关于 PaddleDetection

PaddleDetection 是基于飞桨的图像检测库, 包含了主流检测算法以及一系列优化组件,算法方面包括 FasterRCNN、MaskRCNN、Cascade-Faster-RCNN、Cascade-Mask-RCNN、RetinaNet、SSD、YOLOv3等通用物体检测模型,以及 Faceboxes、BlazeFace 系列人脸检测模型。优化组件包含跨卡同步的 Batch Norm,Group Norm,DeformableConv 等算子,以及多尺度训练/测试、softnms 等

功能以及支持混合精度训练。

主要具备以下几个特点:

模块化设计:

依据检测算法流程,模块化设计各个组件,使得骨干网络、优化组件、数据预处理、数据集等均可灵活定制和扩展。

模型丰富:

开源了基于 COCO、Object365、Open Imagev5、WIDER FACE 等数据集的预训练模型总数超过70个,其中包括大规模目标检测挑战赛夺冠模型,在 COCO 上 mAP 高达53.3%。除基线模型外,还有一系列改进模型,例如基于 ResNet-VD 版本的系列检测模型, 相比 ResNet 原始版本 mAP 提高约1%-2%左右,改进版的 YOLOv3 在 COCO 上 mAP 高达41.3%,改进版的 BlazeFace 大小仅有234K,在端上评测相比原版加速约2倍。

工业级部署:

PaddleDetection 中提供了基于飞桨的高性能推理引擎的部署方案,对于 Linux 和 Windows 都提供了良好的支持,使得训练和部署可以无缝衔接。支持基于 TensorRT 和 MKLDNN 加速推理,在众多模型上相比竞品具备速度优势。

关于 AI 快车道

百度 AI 快车道企业深度学习实战营是百度依托自身深厚的深度学习技术实践经验,面向有 AI 技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。

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